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连续视觉资产组(插画)

根据文章简报创作原创、证据优先的编辑插画。通过模块化网格、克制的配色和可延续的视觉逻辑,让插画既能独立呈现,也能融入系列出版内容。

sl-continuity-asset-set-illustration sample output

你会得到

  • 一张由 gpt-image-2 生成的原创文章插画。
  • 由清晰主体与结构化证据模块组成的画面。
  • 可延续至相关出版物料的视觉逻辑。

适合

  • 需要鲜明视觉摘要的文章头图或 newsletter 专题。
  • 需要彼此呼应、但不重复同一画面的编辑宣传系列。

不适合

  • 关键信息必须依赖清晰标签或准确嵌入文字的信息图。
  • 缺少经核实数据来源、却要求准确呈现数据图表的插画。

你需要提供

  • 文章标题或摘要,以及读者应记住的核心观点。
  • 必须呈现的证据或细节;如相关,请注明来源背景。
  • 目标版位或首选宽高比,以及裁切限制。

运行要求

  • Node.js 20+
  • A SkillLoom generation key (prepaid)

运行成本

Each image is generated with your prepaid SkillLoom generation key (about $0.05 per image at 1K). Subscriptions do not include generation credits.

一次典型运行约 $0.05(按 sub2api 价格,从你的预付费 key 扣除)

试试这个提示词

/sl-continuity-asset-set-illustration 为一篇介绍街区树木如何降低夏季街道温度的文章创作 3:2 头图。以林荫街道为主体,并用较小的有树荫与无树荫温度对比作辅助,呈现林荫街区午后地表温度实测低 4.2 C。采用墨色深底、青绿色树荫提示、克制的黄色证据提示和稀疏模块网格。为侧边裁切留出空间,不显示文字或数字。

后续提示词

  • 在不添加标签的前提下,让有树荫与无树荫的对比在缩略图尺寸下更易辨认。
  • 将配色和圆点母题延续到一张焦点主体不同的方形社交媒体配图。

验证情况

已验证

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常见问题

生成的插画会包含文章标题吗?

不会。图片不生成文字,编辑可以在出版版式中准确设置标题。

插画如何与其他资产保持一致?

技能会沿用用户提供的配色、母题和构图约束,同时为每篇文章创作新的视觉主体。

它能准确表现数据吗?

它可以把提供的证据转化为视觉关系;如果精确数值或标签至关重要,则不应取代有来源的图表。

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